观察！大提琴诗意演绎 爱的赞歌：青年演奏家李维新作《琴之恋》即将发行

大提琴诗意演绎 爱的赞歌：青年演奏家李维新作《琴之恋》即将发行

2024年6月14日 - 青年大提琴演奏家李维携最新大提琴原创实体专辑《琴之恋》即将在全国上市发行！这张专辑凝聚了李维15年从业经验和对音乐的热爱，倾注了他精湛的演奏技巧和细腻的情感表达，将带领听众领略一场唯美动人的音乐盛宴。

《琴之恋》共收录11首曲目，精选了中外经典作品，如《梁祝》、《天鹅湖》、《月光奏鸣曲》等。李维以其深厚的音乐功底和独特的演奏风格，对这些耳熟能详的旋律进行全新诠释，赋予其新的生命力。在演奏中，他巧妙融合了古筝、吉他、箫、钢琴、琵琶等多元化乐器，东西方音乐的碰撞交融，碰撞出美妙的火花，为听众带来意想不到的惊喜。

专辑的制作也十分精良，采用了HQCDII版、1:1母盘直刻版、AAD黄金母盘版三种版本，最大程度地还原了音乐的真实质感，让听众仿佛置身于音乐厅，感受身临其境的震撼体验。

李维是一位极具才华和实力的青年大提琴演奏家。他自幼学习大提琴，师从多位知名教授，演奏技巧精湛，音乐表现力丰富。曾多次获得国内外重要音乐比赛奖项，并受邀在世界各大音乐厅演奏。李维致力于将中国民乐与西洋音乐融合创新，以其独特的演奏风格和深厚的音乐底蕴，赢得了广大听众的喜爱。

《琴之恋》是李维继《琴话》、《琴语》、《琴意》之后，推出的第四张个人专辑。这张专辑不仅代表了李维的音乐成就，更体现了他对艺术的不懈追求和对音乐的热爱。相信这张专辑一定会受到广大音乐爱好者的喜爱，也将为中国大提琴音乐的发展注入新的活力。

李维简介

李维，青年大提琴演奏家，中国音乐家协会会员。自幼学习大提琴，师从多位知名教授。曾多次获得国内外重要音乐比赛奖项，并受邀在世界各大音乐厅演奏。致力于将中国民乐与西洋音乐融合创新，演奏风格独特，深受听众喜爱。

专辑信息

专辑名称：《琴之恋》

演奏者：李维

发行时间：2024年

版本：HQCDII版、1:1母盘直刻版、AAD黄金母盘版

曲目：

1. 梁祝
2. 天鹅湖
3. 月光奏鸣曲
4. ......

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超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。